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授課內容

第1週：訊號分析課程簡介與Matlab程式語言介紹
［課程講義］Lesson1_slides.pdf
［課程影片］請調整為480p解析度觀看
(1)開場［0:56］
(2)課程與訊號分析介紹［39:26］
(3)訊號分析實例［49:24］
(4)MATLAB基本語法［32:16］

第2週：訊號取樣之物理意義與實務操作

第3週： 訊號輸入與輸出：資料格式與檔案輸入輸出實作
［課程講義］Lesson3_slides.pdf
［上課資料］demodata.zip
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(1)資料格式介紹［37:37］
(2)資料輸入實作［1:09:59］
(3)訊號繪製與資料覆寫［30:19］

第4週： 訊號重新取樣與切割：矩陣取值填值與運算實作
［課程講義］Lesson4_slides.pdf
［上課資料］demodata_L4.zip
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(1)訊號重新取樣［1:13:19］
(2)訊號切割與平均［59:47］

第5週： 訊號標準化與事件偵測：for迴圈、if指述實作
［課程講義］Lesson5_slides.pdf
［上課資料］demodata_L5.zip
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(1)MATLAB流程控制［50:57］
(2)訊號標準化［22:27］
(3)事件偵測［37:34］

第6週：訊號頻譜分析：傅立葉轉換
［課程講義］Lesson6_slides.pdf
［上課資料］demodata_L6.zip
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(1)傅立葉分析［50:56］
(2)頻譜分析與生理訊號實例［1:07:58］

第7週： 濾波器設計原理與應用實作：函式的定義與傳呼
［課程講義］Lesson7_slides.pdf
［上課資料］demodata_L7.zip
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(1)數位濾波器設計［39:40］
(2)有限脈衝濾波器(FIR)［1:06:19］
(3)無限脈衝濾波器(IIR)［27:34］

第8週：時頻分析方法：小波轉換原理與應用
［課程講義］Lesson8_slides.pdf
［上課資料］demodata_L8.zip
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(1)短時距傅立葉轉換［53:20］
(2)小波轉換［39:48］
(3)生理訊號分析實例［30:36］

第9週： 專題規劃口頭報告
＜口頭報告＞
(1)分析目的
(2)程式架構設計
(3)預期完成程式功能

 

第10週：獨立成分分析法原理與生理雜訊去除應用
［課程講義］Lesson9_slides.pdf
［上課資料］demodata_L9.zip
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(1)多變數分析：主要成分分析法［1:15:51］
(2)多變數分析：獨立成分分析法［1:03:13］

第11週： 訊號相關性分析I：同調性計算
［課程講義］Lesson10_slides.pdf
［上課資料］demodata_L10.zip
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(1)同調性計算-使用Welch傅立葉方法［52:06］
(2)同調性計算-使用多變數自迴歸模型［46:28］
(3)同調性訊號分析實例［36:41］

第12週： 訊號相關性分析II：時頻共訊息法計算
［課程講義］Lesson11_slides.pdf
［上課資料］demodata_L11.zip
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(1)時頻共訊息法［58:19］
(2)生理訊號分析實例與同調性比較［1:15:40］

第13週： MATLAB統計分析工具
［課程講義］Lesson12_slides.pdf
［上課資料］demodata_L12.zip
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(1)描述性統計、t檢定、變異數檢定［1:35:29］
(2)卡方檢定、無母數分析、相關、信度［44:39］ 

第14週： 其他常用訊號處理函式介紹
［課程講義］Lesson13_slides.pdf
［上課資料］demodata_L13.zip
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(1)瞬時相位差［53:07］
(2)插值計算［36:48］ 

第15週：工具箱應用：以EEGlab介面進行腦波訊號分析
［課程講義］Lesson14_slides.pdf
［上課資料］demodata_L14.zip
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(1)EEGLAB處理流程1［1:09:45］
(2)EEGLAB處理流程2［52:16］

第16週： 期末專題研究提問與討論

第17週： 專題期末報告 PART I
＜口頭報告＞
(1)分析目的
(2)程式架構介紹
(3)程式功能操作示範
＜書面報告＞請分資料夾存放
(1)訊號檔案
(2)完整程式碼
(3)口頭報告PPT檔

第18週： 專題期末報告 PART II